À propos du SRRS
Les systèmes de reporting de reconnaissance vocale (SRRS), étroitement intégrés aux systèmes d'archivage et de communication d'images (PACS), permettent la conversion parole en texte des rapports d'imagerie médicale.
La technologie SRRS permet à un radiologue de verbaliser les détails d'un cas, de lire et d'interpréter l'imagerie médicale à la volée avec la synthèse vocale, puis de vérifier et d'approuver le rapport écrit qui est automatiquement produit en une seule session, sans nécessairement impliquer des transcripteurs ou autres. intermédiaires. SRRS est bien équipé pour gérer les abréviations, l’argot, les accents, la terminologie nouvelle et évolutive et le bruit de fond.
L'utilisation d'un SRRS entraîne une réduction marquée des délais d'exécution des rapports et permet aux radiologues de créer des rapports n'importe où et à tout moment. La conception du SRRS permet une lecture multi-organisations et multi-installations et prend en charge les composants d'intégration supplémentaires requis pour prendre en charge de telles configurations.
Toute équipe hospitalière en Ontario souhaitant remplacer son SRRS a la possibilité de choisir un SRRS pris en charge par OCINet.
Liens rapides SRRS
Flux de données SRRS
Rapport
Les prestataires de soins de santé utilisent l'OCINet SRRS pour signaler
Processus
Le SRRS convertit la parole en texte
Distribuer
Le rapport devient disponible dans les systèmes HIS/RIS, PACS et autres systèmes en aval.
Impact clinique du SRRS
« Dans ma pratique hybride consistant à fournir des services dans plusieurs contextes, notamment la radiologie universitaire, la radiologie communautaire et la radiologie clinique, j'ai travaillé avec une variété de fournisseurs et de produits de reconnaissance vocale…. Alors que j'étais initialement incertain concernant Fluency [l'offre SRRS partagée d'OCINet], je me considère maintenant extrêmement chanceux que ce produit ait été choisi comme programme régional de reconnaissance vocale. Ce produit fonctionne, il fonctionne de manière fiable et il fonctionne en douceur en se fondant dans l'arrière-plan.
Dr Ali Islam FRCPC
Professeur agrégé – Département de radiologie diagnostique, St Joseph's Health Care London
